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上个月，ChatGPT爆火时，打工人都在担心会不会被ChatGPT取代，万万没想到，这个月ChatGPT就被取代了。
它母公司OpenAI又发布了GPT-4，比ChatGPT更强大。
当我向ChatGPT询问GPT-4情况的时候，它竟矢口否认，说根本没发布GPT-4。
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像极了那些因为惶恐被取代，而一味否认ChatGPT的人。
说到被AI抢走工作的人，除了像理发师、厨师、电工、护士等真人服务类工作以外，似乎无人可以幸免。
你说你是程序员，AI几分钟就能撸出N行代码。
你说你会画画，说巧不巧，Midjourney刚刚解决了AI作画的手指问题（以前总是多根手指，少根手指的）。
你说你是文案，那更惨了，你可能要在被取代的同时，还得含泪追一下热点。
当然你要说AI永远无法取代你帮领导冲咖啡和下楼拿外卖，这个当我没说。
这里我们说的被取代，不是说工具直接替代人类，ChatGPT只是一个工具，它无法真正代替真人，但它不久后可能引起的产业结构调整，一定会带来结构性的失业。
正所谓“我取代你，与你无关”。
ChatGPT绝不是一个简单的聊天机器人，也不是一个加强版的搜索引擎。从目前来看，它或许就是下一个时代生产力的发展方向，不管是文案，还是其他职业，都应当了解，才能应对未来的变革。
所以本篇会先从ChatGPT的底层逻辑出发，读懂它是如何开发与运行的，当揭开它的神秘面纱，你会发现它的原理一点都不复杂，甚至有些过于简单。
然后我们再聊聊什么样的文案，是ChatGPT无法取代的，可以在未来维持长久的竞争力。
一、理解ChatGPT的底层逻辑：
01 单字接龙：
ChatGPT看似能力强大，其实它的原理很简单，按照B站UP主Yjango的比喻，它就像是一无极4只学话的“超级鹦鹉”，它的工作原理总结起来就是4个字：单字接龙。
就是说它生成的所有内容，无论短长，下一个字永远是由上文生成，生成的下个字，又会组成上文，如此循环往复，这个过程也叫「回归生成」，它构成了ChatGPT的基本功能。
这就决定了ChatGPT不是搜索引擎，后者是搜索现有内容，你永远无法搜出数据库不存在的东西，但ChatGPT可以通过学习资料，创造原本不存在的内容，这就是为什么它能回答各种奇奇怪怪的问题。
02 海量学习：
如何让它知道下一个字该生成什么，就需要进行数据训练，给他大量的学习材料，例如维基百科、书籍文章、新闻报道、编程代码等各种人类语言材料喂养给它，这个过程像极了刚开始教鹦鹉说话时，会先给鹦鹉放电视，让它海量接触人类语言。
如此不断丰富模型，让ChatGPT可以根据上文给出下文。但这里也会有一个弊端，信息量太大，真真假假，难以规范。
比如你输「锄禾日当午」，虽然它大概率给你回复「汗滴禾下土」，但也有一定概率给你回「真的好辛苦」，这就会很尴尬。就像刚开始学话的鹦鹉，经常胡言乱语，甚至骂人。
