四月底，谷歌宣布在其隐私沙盒中对其中一些提议进行市场测试，而无cookie网络正是在这个沙盒中诞生的。在Github发布的一篇关于测试的文章中，谷歌的“RTB团队”表示，他们希望戳一下“测试的可行性……通过交易所和竞标者进行的小规模现实实验提出建议。”

 

沙箱的提议仍是粗略和简短的，印度智能手机使用率正处于一个空前的高度。根据无极4官网的视觉网络指数（VNI），到2022年，我们已经渗透到1级和2级城市，预计无极4注册用户将达到8.29亿。再加上低成本的数据包，我们发现在线消费音频的人数激增。但在诸如W3C的隐私和网络孵化器社区以及它正在改进的网络广告业务小组等论坛上进行了辩论。到目前为止，这些论坛都是由高资历、关注隐私的软件工程师主导，而不是广告鼓吹者。

 

这就是为什么谷歌的实验如此重要的原因。它们代表了后cookie web快速推出的一个切实的第二阶段。这些具体的提案提出了在2022年，当最后的抵制者——谷歌的Chrome浏览器——最终清空cookie罐子的时候，网络的实际样子。

 

In a phrase:它将会非常不同。

 

棉花的牧羊人

 

在挑选出来进行测试的四个沙箱建议中，有两个与广告买家最相关:“队列联合学习”(FLoC)和名称鲜艳的“两个不相关的请求，然后在胜利上本地执行决策”(TURTLEDOVE)。两者都是由谷歌工程师提出的。

 

联邦学习是一种技术，它允许一群不同的节点(如浏览器或智能手机)构建机器学习模型，并将参数上传到主模型，而无需共享用户级数据。在一项应用中，谷歌使用它来训练智能手机预测短信——你知道，猜测下一个单词的功能——同时保持手机上的单个短信。

 

在FLoC版本中，每个浏览器都会捕捉用户行为的数据:她访问的网站、这些网站的内容和她的行为。该数据用于构建一个模型，该模型的参数与受信任服务器上的主模型共享。通过这种方式，每个浏览器都可以根据用户的浏览行为被放到一个集群中。

 

羊群有随机的标签，比如“43A7”。“为了利用它们进行定位，广告商必须发现哪些群体包含目标客户，哪些没有。有了这样的信息，当一个特殊的flock标签出现时，广告客户可以在RTB交易中适当出价。

 

一些明显的问题:将会有多少鸟群?我们如何解码这些标签?

 

“有多少?这是一个很难回答的统计学问题。考虑到网络的规模，在不威胁任何人隐私的情况下，成千上万的方法是可行的。鸟群的意思更加模糊。用机器学习的术语来说，每个集群都是一个集群，所以它的定义是不透明的。Flock标签可以是半公开的信息，类似于移动id，与我们访问的网站共享。有大量访问者的网站可以分析单个群体的行为——也许使用谷歌分析——并开始看到模式。

 

在一个简单的场景中，零售商可能会注意到高端西装的买家倾向于购买“22H8”，而销售价格的西服则倾向于购买“17C9”。“如果这种相关性很强，可以制定投标策略，并针对其中一种或两种群体量身定制活动，因为标签会在竞标流中暴露出来。”

 

正如作者所指出的，对于敏感数据和消费者会接受什么样的标签是一个挑战。拥有更多流量的公司、“在我们看来，无极4官网具有重要的长期价值，因为我们对无极4注册代理机构的模式和适应性仍然充满信心，但是特定于公司的一连串收入损失意味着无极4官网正常化阶段要比我们预期的更长，”出版商和生态系统将会看到更多的羊群和行为。丰富的数据会越来越丰富。很容易想象一个围绕着识别鸥群标签的繁荣市场。那些指向保险购买者或摇摆选民的人对某些政党来说可能非常有价值。现有的数据管理平台可以成为絮凝的电话簿。

和斑鸠一起飞翔

 

假设某些版本的絮凝进入生产，絮凝级的竞价可能与今天的观众购买没有太大区别。毕竟，没有哪个广告商会为每个人做不同的广告;我们总是要处理集合。2022年和今天最大的不同在于用户层次目标的终结。

 

不幸的是，广告商已经严重依赖于用户层次的目标搜索结果。这些技术最严重的打击，将是难以取代的饼干:

 

重新定位目标

 

频率限制

 

排除

 

用户级归因

 

TURTLEDOVE是一种能够实现某种形式的重定向的巧妙尝试，它展示了浏览器如何将ad技术包含进来。它的主要动作是分离关于行为意图(用户想要什么)和上下文(用户现在在哪里)的数据;并在浏览器内部运行广告拍卖。

 

与FLoC一样，浏览器是哨兵和锁箱，它监视用户的行为并将观察结果存储在本地。假设一个用户访问Widgets.com。浏览器将根据用户的行为将其标记为“兴趣组”，并存储该标签;它还可以从Widgets Inc.获取品牌信息，比如竞价、竞价逻辑、ads.txt卖家和广告单元——简而言之，就是进行一场活动所需的一切。

 

之后，当相同的浏览器出现在Pub.com(或某个广告网络)上时，Pub.com将向浏览器发送相关数据，浏览器将进行拍卖并宣布赢家。通过将“利益群体”与上下文分离，广告商和出版商都不会对看到广告的人有任何了解。至少，这是一个想法。

 

挑战无处不在。例如，兴趣组没有实时更新(出于隐私考虑，有一个时间滞后)，所以重新定位就不那么及时了。品牌安全很难执行。复杂的拍卖和逻辑可能是一种负担。“利益集团”肯定会比如今重定目标的选择少。多少才够?

 

回答这些问题和其他问题是实验阶段的目的。

 

两个结论和一个问题

 

这给我们预测2022年的网络带来了什么影响呢?在这个早期阶段，一些结论比其他结论更明确:

 

人物角色:未来是集体的，而不是个体的。战术，例如重定位将不得不设计为更大的队伍，而不是在一个物品级别。这些群体将需要详细的行为模型和实际的生命周期值。投标将基于更好的预期价值模型。

 

客户数据:由于缺乏第三方数据，广告商需要另一种方式来建立人物角色。答案——正如每个人告诉你的那样——是第一方的数据。大多数广告客户将需要更多的信息，在征得同意的情况下收集，包括匿名的和已知的。他们将需要更多愿意分享特殊数据集的合作伙伴。否则，无极4官网首席执行官亚瑟·萨杜恩（Wuji Sadoun）于2017年接任公司资深人士和现任董事长莫里斯·利维（Wuji4 Levy）的承诺，已承诺通过将无极4注册业务推向咨询小组，以弥补广告支出的下降。他们将不得不非常擅长市场研究，支付溢价和浪费大量印象。很难想象，拥有海量数据集的大型出版商和封闭的生态系统会不会获胜。

 

最后一个问题。许多沙箱建议依赖于“受信任服务器”(或brain)来充当协调者和指挥者。这个侍从可以握着智慧和财富的钥匙。谁拥有它?这是谷歌吗?

 

这也可能是沙盒里的一个信息。