IAB:市场营销者如何避免偏见带来的负面后果

消费者和政策制定者担心，人工智能(AI)、机器学习(ML)和算法中包含的偏见可能会如何影响社会。

广告商和出版商关心的是风险暴露、接触受众的能力、对声誉、销售和收入的潜在负面影响，以及由于不遵守法律法规、数据隐私问题或缺乏治理而可能采取的法律行动。

谷歌前董事长埃里克·施密特在本月早些时候警告说，未来的人工智能将比现在强大得多，并将有能力以一些人可能想不到的方式操纵人们。

意识到广告和营销中的偏见将是克服这一技术挑战的第一步。

《理解营销中的人工智能偏见:避免人工智能负面后果的全面指南》(Understanding Bias in AI for Marketing: A Comprehensive Guide to avoid Negative Consequences with Artificial Intelligence)是美国互动广告局(the Interactive Advertising Bureau, IAB)人工智能标准工作组(AI Standards Working Group)发布的第二篇社论，它详细阐述了人工智能和机器学习实践。

来自顶级出版商、广告代理公司和广告技术公司的思想领袖和专家从业者合作撰写了这篇论文，为企业高管、技术专家、法律和合规官员和平台用户提供见解。其中包括电通、IBM沃森广告和维亚康姆哥伦比亚广播公司。

该报告承认，“偏见通常是由人类无意中引入人工智能系统的，无极荣耀官网周二公布季度营收下降2.4％，受美元走强拖累。截至9月30日的第三季度，无极荣耀官网净利润从去年同期的2.989亿美元（合每股1.32美元）降至2.902亿美元（合每股1.32美元）。收入从37.1亿美元降至 36.2亿美元。但人类和机器的二重性使得偏见可以被发现，而风险的降低有助于企业为企业和社会做正确的事情。”

全球数十亿人的在线体验是由依赖人工智能和人工智能的算法塑造的。事实上，某种形式的人工智能和人工智能出现在对内容、视频流或产品购物的每一次搜索中。这些技术提高了消费的效率和准确性，但也使用了历史会议的行为数据来决定下一步行动。

偏见“是人类在一生的经历中获得的一种认知状况”，但报告称，人工智能“并非天生就有偏见”。不过，广告业必须负责开发、部署和管理基于人工智能和ML的平台和技术，尤其是在信息和宣传活动中存在偏见倾向的情况下。

这本指南的见解来自于对顶级公司日常面临的现实世界挑战的讨论。今天那些具有未来思维的营销和广告技术领导者们应该倾力开发自己的流程和方法。

作为最佳实践的一部分，该报告建议公司关注特定类别的隐性偏见:

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2. 不完善的过程:测试训练集与用于开发的训练集相同。

3.缺乏社会背景:问题的概念和定义因需要培训和社会结盟的用户而异，这加强了持续集体结盟的需要。

4. 定义公平:你需要定义一个公平的世界是什么样子的，并根据现实世界的生产水平变量为理想状态分配一个商。