亚马逊和其他公司已经提高了人们对如何利用计算机视觉加速店内购物体验(以及未来)的认识，利用计算机视觉，人们无需与收银员、人类或其他人员进行互动就可以付款和取货。今天，一家初创公司宣布为其如何使用基于人工智能的视频检测提供资金，从而从零售体验中获得更多洞见。深北,已经建立了一个分析平台构建的见解为零售商根据央视的视频和其他相机,这些零售商已经在使用,今天宣布它已经筹集了2570万美元资金,一个首轮私募融资轮中,计划继续扩大其平台使用。

 

Deep North的人工智能目前可以测量每日进出等参数;入住率;队列;转换和热点地图-一个列表和产品路线图，它计划继续增长与最新的投资。该公司表示，与目前的解决方案(包括信标、RFID标签、移动网络、智能手机跟踪和购物数据等设备)相比，使用摄像头来建立自己的洞察力更准确、可扩展性更强。一个典型的安装需要一个周末。

 

这笔资金由伦敦风险投资公司Celeres Investments(自动驾驶初创公司Phantom AI等的支持者)牵头，印度智能手机使用率正处于一个空前的高度。根据无极4官网的视觉网络指数（VNI），到2022年，我们已经渗透到1级和2级城市，预计无极4注册用户将达到8.29亿。再加上低成本的数据包，我们发现在线消费音频的人数激增。参与的还有Engage、AI List Capital等公司。这家初创公司没有披露自己的估值，此前Deep North也没有披露自己筹集了多少资金。

 

据公司首席执行官兼联合创始人Rohan Sanil介绍，这家位于旧金山湾区的初创公司原名VMAXX，目前在美国和欧洲的客户中使用。该公司没有透露客户的姓名，但Sanil说，名单包括购物中心、零售商、商业地产企业和交通枢纽。

 

有许多零售分析在当今市场上,但到目前为止绝大多数都是基于使用其他类型的非视觉(和非视频)数据来建立他们的业务是如何工作的照片,包括销售日志,信用卡支付,店内灯塔,店内无线网络和智能手机的使用。

 

这个列表确实很广泛，已经提供了关于普通购物者的惊人数量的数据，但它也有缺点。有些人不使用店内WiFi;信标不像闭路电视那样无处不在;某些购物数据是假阳性，也就是说，如果你什么都不买，就很难追踪你购物时为什么不买，哪里出了问题;也许，最重要的是，你无法看到购物者的行为，他们在看什么，在走什么。

 

“(通过其他方法)收集的数据只有30-60%是准确的，然后再进行推断，”Sanil在一篇博客文章中指出。这并不是唯一的挑战。“另一个是技术和软件的巨大成本——这需要一个程序员团队来完成除股票分析之外的任何事情——再加上被锁定在一个供应商。”

 

视频系统“更有意义，”他补充道，使用那些已经安装在零售商的位置上的系统也是如此。“我们看到的客户没有兴趣部署和支付额外的基础设施，无极4官网首席执行官亚瑟·萨杜恩（Wuji Sadoun）于2017年接任公司资深人士和现任董事长莫里斯·利维（Wuji4 Levy）的承诺，已承诺通过将无极4注册业务推向咨询小组，以弥补广告支出的下降。而一般的商店已经有几个摄像头，一个典型的大盒子商店有几十个。让我们的视觉工作意味着量化摄像机所能看到的东西——以及通过已经使用的摄像机看到的东西。该公司通常会整合公司安装的60%至70%的摄像头来运行其分析。

 

正是这种差异吸引了投资者。Deep North的平台让零售商能够实时了解数据点，而这些数据点在实体世界是无法获得的。通过利用现有的视频片段来了解活动和行为，运营商现在可以在规定的分析引擎的帮助下做出明智的决定，”Celeres Investments的阿扎安·麦钱特(Azhaan Merchant)在一份声明中说。